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谷歌“下?!?!兩大巨頭跨界打造無(wú)人船

   2017-10-08 國(guó)際船舶網(wǎng)船海裝備網(wǎng)3980
核心提示:  在無(wú)人駕駛汽車(chē)領(lǐng)域,谷歌無(wú)疑是全球的領(lǐng)導(dǎo)者,而在無(wú)人貨船領(lǐng)域,羅爾斯羅伊斯公司的地位也同樣如此,如今兩大巨頭將跨界合
谷歌“下海”!兩大巨頭跨界打造無(wú)人船
  在無(wú)人駕駛汽車(chē)領(lǐng)域,谷歌無(wú)疑是全球的領(lǐng)導(dǎo)者,而在無(wú)人貨船領(lǐng)域,羅爾斯羅伊斯公司的地位也同樣如此,如今兩大巨頭將跨界合作聯(lián)手打造最安全的無(wú)人船。
 
  據(jù)悉,在日前于瑞典舉行的谷歌云高峰論壇期間,羅爾斯羅伊斯公司和谷歌簽署已經(jīng)正式簽署協(xié)議,谷歌的智能感知系統(tǒng)將幫助使現(xiàn)有船航行更安全,并且最終有利于研發(fā)無(wú)人自動(dòng)駕駛船。
 
  這將是全球船舶領(lǐng)域的首份此類(lèi)協(xié)議。根據(jù)協(xié)議,羅羅公司將使用谷歌的云機(jī)器學(xué)習(xí)引擎,進(jìn)一步訓(xùn)練公司基于目標(biāo)分類(lèi)系統(tǒng)的人工智能,用于探測(cè)、識(shí)別和跟蹤船舶在海上可能相遇的對(duì)象。谷歌云機(jī)器學(xué)習(xí)引擎使用相同的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器智能軟件,該軟件控制了谷歌的許多產(chǎn)品,包括圖像和語(yǔ)音搜索。
 
  羅羅船舶智能高級(jí)副總裁KarnoTenovuo介紹說(shuō),“智能意識(shí)系統(tǒng)將有助于帶來(lái)一個(gè)自動(dòng)化的未來(lái),這些系統(tǒng)很快就可以使船舶業(yè)受益,使船舶和船員更安全和更高效。通過(guò)使用谷歌云,我們可以使這些系統(tǒng)更快更好地拯救生命。”
 
  機(jī)器學(xué)習(xí)是模仿人類(lèi)學(xué)習(xí)來(lái)解決特定問(wèn)題的一系列算法、工具和技術(shù)。通過(guò)分析現(xiàn)有的數(shù)據(jù)組,機(jī)器學(xué)習(xí)可以用來(lái)識(shí)別數(shù)據(jù)模式,從以前看不到的數(shù)據(jù)中進(jìn)行預(yù)測(cè)。數(shù)據(jù)組越大,模型識(shí)別的模式就越復(fù)雜,預(yù)測(cè)就越準(zhǔn)確。
 
  羅羅公司將使用谷歌云的軟件來(lái)創(chuàng)建定制的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,這些模型可以解釋羅羅公司創(chuàng)造的大量不同的船舶數(shù)據(jù)集。羅羅公司在船舶領(lǐng)域的專(zhuān)長(zhǎng)將用于編制數(shù)據(jù),培訓(xùn)模型,以確保數(shù)據(jù)是相關(guān)的,并有足夠的數(shù)量來(lái)創(chuàng)造統(tǒng)計(jì)意義。作為機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程的一部分,模型的預(yù)測(cè)在實(shí)際的船舶應(yīng)用中得到評(píng)估,從而使模型得到進(jìn)一步的改進(jìn)。
 
  通過(guò)云進(jìn)入軟件,這些模型可以從世界上任何地方開(kāi)發(fā),并且可以在全球范圍內(nèi)即時(shí)訪問(wèn),允許成千上萬(wàn)的用戶使用。因此,模型可以大量的培訓(xùn)(百萬(wàn)兆字節(jié))。這將是無(wú)人自動(dòng)駕駛船普及所必不可少的。
 
  從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,羅羅和谷歌打算進(jìn)行無(wú)監(jiān)督和多模態(tài)學(xué)習(xí)的聯(lián)合研究。作為船舶應(yīng)用中人機(jī)界面的可行解決方案,兩家公司還將測(cè)試航速識(shí)別與合成技術(shù),以及使用開(kāi)放的資源機(jī)器智能軟件庫(kù),比如谷歌的TensorFlow,努力優(yōu)化當(dāng)?shù)厣窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算性能。
 
  智能感知系統(tǒng)將使船員能更清楚地了解船只的周?chē)h(huán)境,使船舶更安全、更容易和更高效的操作。這將通過(guò)融合各種數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn),這些數(shù)據(jù)來(lái)自現(xiàn)有的船舶系統(tǒng)提供的傳感器信息,如自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)(AIS)和雷達(dá)。其它來(lái)源的數(shù)據(jù),包括全球數(shù)據(jù)庫(kù),也有一定的作用。
 
  谷歌的無(wú)人駕駛汽車(chē)項(xiàng)目始于2009年,擁有無(wú)人駕駛汽車(chē)領(lǐng)域最豐富的經(jīng)驗(yàn),其技術(shù)依然是最先進(jìn)的。隨著谷歌的“下海”,無(wú)人船技術(shù)的研發(fā)速度將進(jìn)一步加快,無(wú)人船時(shí)代或?qū)⑻崆暗絹?lái)。
 
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