近日，滬東中華造船創(chuàng)新性地融合物聯(lián)網(wǎng)、人工智能以及3D機器視覺技術(shù)開展鋼板缺陷檢測，這在我國船舶行業(yè)屬首次，極大提高鋼板表面質(zhì)量檢測效率。該項應用成果是滬東中華實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型又一示范性工程，獲“中國船舶集團2023年管理創(chuàng)新成果二等獎”、“上海船舶行業(yè)工業(yè)協(xié)會2023年管理創(chuàng)新成果一等獎”。
船舶行業(yè)傳統(tǒng)的鋼板表面缺陷檢測主要依靠人工檢測，受制于客觀環(huán)境因素，穩(wěn)定性較差，無法細致地觀察鋼板表面的細節(jié)，導致缺陷遺漏和誤判較多。
此次滬東中華利用3D機器視覺技術(shù)對鋼板表面進行圖像采集，通過車間工業(yè)控制網(wǎng)絡將數(shù)據(jù)傳輸至服務端。運用人工智能算法對采集到的鋼板表面圖像進行分析，實現(xiàn)高效檢測。這一過程極大提高檢測效率，降低工人勞動強度，減少因鋼板表面缺陷造成的生產(chǎn)損失。
該系統(tǒng)還實現(xiàn)對不同類型鋼板在線數(shù)據(jù)采集、處理、測量和檢測能力，實現(xiàn)鋼板模型重建、鋼板表面缺陷檢測、鋼板分級等應用功能，填補行業(yè)空白。這一創(chuàng)新應用實現(xiàn)信息化數(shù)字化的現(xiàn)場管理，消除信息壁壘，提高管理效率。生產(chǎn)進度變得更加可視化，生產(chǎn)全要素精益管控變得更加標準化，為我國船舶行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁出堅實的一步。
